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慈利县8键墙上面板摄影中的直方图是什么

文章出处:慈利县建合数码科技有限公司| 责任编辑:慈利县建合数码科技有限公司| 人气:wv9r| 发布日期:2024/4/18
慈利县小四眼观众摄影中的直方图是什么意思?

当我们拍完一张照片时,马上要做的事情就是看照片的曝光是否正确。那么要怎么判断照片的曝光是否正确呢?凭肉眼看?凭感觉?这些方法都是不科学的,今天给大家讲讲如何用科学的方法看照片的曝光是否正确。判断一张照片曝光是否准确,看直方图是最直接有效的办法。

一、什么是直方图

先给大家讲讲怎么看直方图,直方图的横轴表示亮度,从左往右表示亮度越来越高;直方图的纵轴表示像素,从下往上表示像素越来越多。横轴上的数值为0—255,0就是黑色,255就是白色。如果横轴上某个地方峰很高,那就说明这个亮度下的像素多。

左图为过曝,右图为欠曝

二、直方图的参数如何读

在给大家讲直方图参数方面的知识时,先问大家一个问题:如果有两张照片,直方图是一样的,那么这两张照片的画面也是一样的吗?答案是否定的,因为直方图记录的是像素的亮度信息。知道了这个后来给大家介绍一下直方图上的一些术语,比如:平均值、色阶、数量、百分比等。

平均值:如果照片的平均值越高,那么照片的亮度也越亮,以128为中间值。平均值的算法很简单,你拿图像的亮度总值÷图像像素总数就能得出平均值了。

标准偏差:这个有点难理解,因为它是统计学名词。我数学不好,所以我对这东西的理解也不怎么到位。但是大家只要记住这个结论就行了:标准偏差越大,画面对比越明显,反之亦然。

中间值:这个就好理解了,将照片所有像素的亮度值排个序(从大到小/从小到大都行),然后在中间的就是中间值。中间值它能从侧面反映照片的整体亮度。

像素:这个就不用多讲了吧,学摄影应该对这东西很熟悉了。

色阶:就是指这个地方的亮度,也就是0-255的某个值。

数量:指的是这个亮度下的像素值,横轴为亮度,纵轴为像素,对应看就行了。

百分比:当前色阶在整个色阶中的位置。

三、通道是怎么回事

如果你仔细看完上面的内容,相信对直方图应该有个最基本的了解了;但是想要更加全面的了解直方图,那么就还要学一些知识。

通道里面分为很多种:RGB,红,绿,蓝,明度,颜色。大家不要把直方图中的数量和像素搞混了,直方图中的像素和数量不是一个概念。当你选择RGB通道时:最大数值=像素值×3;而当你选择其它的通道时:最大数量值=像素值。可能这样说有点难懂,给大家举个例子就容易理解了。

比如色阶为100,来看看不同通道下的数量是多少。

色阶为100,在RGB通道下数量为3119;

色阶为100,在R通道下数量为945;

色阶为100,在G通道下数量为1610;

色阶为100,在B通道下数量为564。

不知道大家有没有看出来,当色阶为100时,RGB通道下的数量是R G B的总和,也就是说RGB通道的数量是R、G、B三个的数量加起来的。

那么像素是什么呢?我们都知道RGB代表红(R)、绿(G)、蓝(B)三种颜色,而当这三种颜色混合在一起时就变成了一种颜色,这就是我们所说的像素。这也就是为什么在单R、G、B通道下最大数量值=像素值了。

同理,RGB通道和明度通道也不一样。这是RGB通道:

这是明度通道:

看到这里可能有人会问:直方图不是反映照片亮度信息的吗?为什么RGB通道和明度通道会有所不同。这是因为计算方法不同,明度统计的是每个像素的复合值,而像素的亮度值的计算方法为:30%×R 59%×G 11%×B。 这里又与前面的像素相对应了,像素是一个复合值。

说实话我弄懂这些知识也花了不少时间,因为太复杂,而我又是一个看到数字就晕的人。我已经尽量简洁、用通俗易懂的话语来讲了。我用红色通道来给大家讲一下,这样大家更容易理解。

红色通道:

大家能看懂红色通道下的直方图吗?给大家简单讲一下红色通道下的直方图,这个直方图说明照片的红色信息主要分布在中间和暗部,亮部的红色信息很少。这些单个的通道对于后期调色、纠正色偏有很大的帮助。

大家不要嫌麻烦,弄懂直方图对理解曝光有很大的帮助,给大家举个例子:

上面三个直方图分别表示三张照片的曝光;

第一张照片直方图全在右边,说明过曝;

第二张照片直方图大部分在左边,说明欠曝;

第三张直方图分布相对均匀,说明曝光准确。

下面这三张照片分别对应了上面的三张直方图照片。

很多人看完对应照片可能会问:直方图显示的不是过曝吗?不是欠曝吗?怎么下面对应的照片是正常的。因为直方图它记录的只是像素的亮度信息,简单来说:我不改变像素,只是改变他们相对的位置,直方图是不会有任何变化的,但是照片的画面却会变。

所以大家一定要记住:直方图它记录的是像素的亮度信息,其他什么都不代表。曝光准不准确,与亮度分布是否均匀没有必然联系。

五、直方图的应用

我前面讲了看照片的曝光是否准确要看直方图,而后面又讲了直方图只是记录像素的亮度信息,与曝光准不准确没有必然联系,这不是前后矛盾吗。其实这个并不矛盾,就像数学老师给你说1 1=2,而化学老师给你说1 1不等于2一样。视不同的情况而定,那么直方图到底该怎么用呢?

使用直方图需要结合当时的环境来使用,比如:当你在光线强烈的环境下拍摄,看不清相机的液晶屏,更无法去判断拍出来的照片曝光是否准确。但是在这种时候你去看直方图它就能告诉你曝光是否准确。

更实际点来说就是:你在拍摄雪景时,低光和中间调都不可能有大量像素;拍摄乌云密布的天空时,高光部分也不可能有大量像素。这个需要大量的时间去学习和实践,不是看一两篇文章就能学会的。

如果打击没看懂,那么下面的讲解应该怎么都能懂了。

摄影除了要学会调整各种参数,学会构图,还得学会怎么看直方图。今天就给大家介绍一下直方图,无论是相机的直方图还是后期软件中的直方图都是大同小异的,所以不用去分什么相机中的直方图还是后期软件中的直方图。

直方图就像下面这样,分为纵轴和横轴,纵轴代表像素量,横轴代表色阶。纵轴说白了就是代表照片色调的像素数,线越向上就表示像素信息越多。而横轴代表的是照片的明暗程度,左面代表暗部,右边代表亮部。

在拍好照片后可以在相机的显示屏上看一下照片的直方图,从而判断照片曝光量的大小。通过看直方图的纵轴和横轴,能直观地看到照片的曝光情况。

以前的相机显示屏并不大、像素还低,想要从小小的显示屏中查看照片的效果是很难的;有时拍出来的照片曝光不足或者过度,在显示屏中也看不出来。

现在就不一样了,单反相机的显示屏足够大,像素也够;你能在单反相机的显示屏中仔细的查看照片的曝光是否准确。

直方图中的坐标图形代表照片的色调曲线,表示构成照片的色调分布情况。直方图的水平轴方向是一个256级灰度标:左端为0,中间为127,右端为255。

上面说过了横轴代表亮部和暗部,从左往右表示照片中从暗部到亮部的像素数量。如果你拍的照片曝光是准确的,那么柱状图从左往右都是有分布的,明暗细节都有,并且分布均匀,不会出现太大的落差。曝光准确的照片,直方图左右两侧是不会有像素溢出的,就像第一张图显示的那样。

直方图的纵轴则表示所占明暗部分的面积,峰值低则表示明暗的像素数量少,反之则高。

直方图说白了就是一个统计照片色阶像素的坐标系,在横轴的最左边为黑色(黑色阶),黑色代表没有像素、信息则为0;而在横轴的最右侧为白色(白色阶),白色是有像素、有信息的,在最右边为255.中间则是黑色和白色的过度色阶。

纵轴则表示的是色阶的像素级,峰值低数量就少,反之越多。注:直方图只表示照片各个色阶的数量,而不表示这些色阶在照片上的分布。

接下来举两个列子:

这是一张日落的照片,亮的部分有很多,暗的部分也有很多,成两极分化。所照片的直方图看起来就是两边高,中间低,直方图的右边还有像素溢出。两边高中间低的直方图在拍日出、日落时最常见。

这张照片光线好,油菜花也拍的不错,但为什么直方图的右边很高呢?是曝光过度吗?

照片并没有曝光过度,因为天上的白云很多,所以直方图的右边才会很高。而照片中暗的部分很少,所以才出现了这种情况。

摄影中如何正确测光和曝光?

在摄影刚发明之初,照相机本身是不带有测光系统或测光表的,那时候的摄影师拍照是根据经验来估计曝光,因此,出现失误在所难免。测量光线的方法有两种:一种是测量照射到被摄体上的光线的光源亮度;另一种是测量照射到被摄体上的光线的反射光亮度。 现代数码相机都有内置的测光系统,这种测光系统属于后一种测光方法。

数码单反相机的测光模式又分为:平均测光、中央重点测光和点测光,这三种模式都属于测量物体的反射光方式,测量反射光有个问题很是麻烦,那就是如果只是按照相机给的数据曝光,有时候就会导致曝光错误。让我们简单了解一下测光系统的工作原理,经过统计发现自然界的平均反射率是18%的中级灰,测光系统就是把所有的物体都看成是中级灰,不加以区分。相机对准一片白雪直接测光和曝光就会得到一片灰雪;相机对准一堆黑色的煤炭直接测光和曝光就会得到一堆灰色的煤炭。因此,在拍摄极亮和极暗的物体时是需要对相机的测量数据进行曝光补偿的,适当减小或增加曝光量,得到正确还原的被摄体(拍摄白雪时要增加2—3级曝光量;拍摄黑色物体时要减少2—3级曝光量)。

如果是在影棚中的闪光灯条件下拍摄,由于闪光灯的发光时间特别短暂,相机自身的测光表是无法进行测量的,这时候只能使用手持独立测光表,从被摄体那里对着闪光灯的光源位置进行入射光测量,然后把数据直接给相机进行曝光,这种测量的方式不存在失误,也无需进行曝光补偿。

直方图的溢出是什么意思?

直方图的溢出,要根据溢出的方向进行调整,在左边溢出,调整左边,在右边溢出,调整右边。

摄影直方图到底有啥用,怎么用?

摄影直方图到底有啥用,怎么用?在此分两个层次来回答,供参考。

直方图到底有啥用?

直方图既可以用于照片的前期拍摄,也可以用于照片的后期处理。在前期拍摄时,通过相机内的直方图,可以衡量照片曝光是正确,还是过曝、欠曝,可以将照片曝光和反差控制在相机允许的动态范围内;后期处理时,又可以根据直方图显示的信息,准确判断照片最终能达到什么样的效果,例如高调还是低调等,以确定后期思路,在直方图的引领下,对照片进行调整处理,就可以更准确地表达作者的思想情感。

图1(摄影/夏雪)

直方图怎么用?

一是衡量曝光是否准确。我们将直方图看成是一个坐标构建的波浪图,以横轴表示图片亮度,从左到右划分为三个区域,即暗调、中调调和高调;纵轴表示某个区域的像素数量,为了更直观,可以标定值为0—100,波浪越高,像素越多,波浪越低,像素越少(如图2)。从图2直方图看,暗调和中间调像素较多,亮调像素略少,两边没有溢出。从实景照片看,曝光准确,既无欠曝也无过曝,不需要增加或减少曝光补偿。

图2(摄影/夏雪)

二是衡量反差是否合理。图片反差主要体现在明暗之间亮度的差距大小,反映在直方图上时,就是中间调的像素是多还是少,中间调像素多,反差小;中间调像素少,反差大。图3直方图,暗调和亮调区均有像素分布,但中间调区域无像素,说明反差大。而且亮调区像素顶破了天,暗调区像素溢出,说明反差过大,已超出相机允许的动态范围,高光部分没有层次细节,在后期也无法修复。

图3(摄影/夏雪)

三是确定后期思路。针对直方图反映的图片信息,将图片调整为自己需要的效果。如图4,像素基本集中在暗调区,可以确定以低调效果为好,如果粗暴地提升亮度,不仅高光区过曝严重,而且不符合正常影调,看上去会很别扭。

图4(摄影/夏雪)

总之,直方图在摄影中的重要作用不容置疑,但直方图理论很丰富,需要不断学习和实践。由于每个人追求的风格不同,对直方图的理解也会不同,这都是正常现象。(图文原创/夏雪)

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摄影中如何减轻高光溢出?

有几个处理办法:

一,针对、偏向高光部分测光。用所得测光值完成照片曝光,这样高光溢出减轻,但整个画面会偏暗,后期再针对暗部作提亮处理,这样就完美了。

二,画面平均测光,增减曝光各多拍一些,然后后期数张照片合成,这样就能减弱高光溢出了。

三,尝试使用偏振镜。偏振镜作用是消除大气中的偏振光,对清除非金属表面反光(如玻璃面,水面,地面,石材等)有明显效果,自然对减弱高光溢出有帮助。

四,如果是长时间曝光的话(如拍夜景),拍摄时高光部位用黑板在镜头前遮挡一定时间(至于遮挡多久要去多拍几张尝试),可避免高光溢出。

五 ,拍摄时避免反差太大的光比出现在画面。

高光溢出不一定是坏事,只要控制得好,面积不太大,有时对画面创意还有帮助,以上仅作技术上的分析。


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